![[Paper Review] Do Transformers Need Three Projections? Systematic Study of QKV Variants](/ash-world/assets/do_transformers_need_three_projects_cover.png)
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![[Paper Review] Do Language Models Need Sleep?](/ash-world/assets/do_language_model_need_sleep_cover.png)
Research LLM Review
[Paper Review] Do Language Models Need Sleep?
논문리뷰 : https://arxiv.org/pdf/2605.26099
· 30분 읽기
![[Paper Review] Gemini Embedding 2: A Native Multimodal Embedding Model from Gemini](/ash-world/assets/emb_gemini_cover.png)
Research Embedding Review
[Paper Review] Gemini Embedding 2: A Native Multimodal Embedding Model from Gemini
논문리뷰 : https://arxiv.org/pdf/2605.27295
· 31분 읽기
Research Agent Harness
Hermes Agent 분석기 - Conversation Loop
hermes agent의 conversation loop가 어떤방식으로 동작하는지 분석해보자.
· 12분 읽기
![[Paper Review] Is Grep is all you need? How Agent Harnesses Reshape Agentic Search](/ash-world/assets/is_grep_all_you_need_cover.png)
Research Agent Harness
[Paper Review] Is Grep is all you need? How Agent Harnesses Reshape Agentic Search
논문리뷰 : https://arxiv.org/pdf/2605.15184
· 15분 읽기
Research Agent Harness
Definition of Harness Engineering
하네스, 하네스 엔지니어링이라고 많이 말하지만 정작 이게 뭐야? 라고하면 어떻게 얘기해야 할까?
· 12분 읽기
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Conference Review
일할맛 판교 3월 세미나
'From RAG to GraphRAG'와 'Multi-modal RAG 트렌드'를 주제로 한 판교 세미나 필기 내용과 개인 인사이트를 정리한 후기
· 9분 읽기
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Research RAG Chunking
Chroma야, Chunking 평가를 어떻게 한다고?
Chroma Technical Report를 번역 및 정리한 글로, 토큰 단위 IoU 평가 지표와 다양한 Chunking Strategy 비교 실험 결과를 다룬다
· 35분 읽기
Research LLM Prompt
Linguistic Prompts
언어학(통사론·의미론·화용론)의 핵심 개념을 프롬프트 엔지니어링에 적용하는 방법론과 그 시사점을 탐구한 글
· 13분 읽기
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Conference Review
2024년 회고
AI Researcher로서의 첫 사회생활 10개월을 돌아보며 팀 동료와의 성장, 업계 네트워킹, RAG·Agent 분야에서의 다짐을 담은 2024년 연말 회고
· 2분 읽기
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Research RAG Chunking
나야, Chunk
RAG에서 좋은 Chunk가 갖추어야 할 3가지 특성(완결된 의미론적 구성, 밀집된 정보포화도, 정보계층도 반영)을 심층적으로 분석한 글
· 9분 읽기
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Research LLM Prompt
Editorial Thinking
최혜진의 '에디토리얼 씽킹'을 RAG와 생성형 AI 관점에서 재해석하며, 인문학적 사고방식이 AI 기술 발전에 미치는 시사점을 다룬 글
· 5분 읽기
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Research RAG LLM
LLM과 Grounding
LLM의 Hallucination을 줄이기 위한 핵심 방법론인 RAG와 Grounding의 차이점과 각각의 활용 시나리오를 비교 분석한 글
· 5분 읽기
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