Posts | Ash-World

Astro DevOps Frontend

Astro로 GitHub Pages 블로그 만들기

Astro + Tailwind + MDX + GitHub Actions 조합으로 개인 블로그를 구축하는 과정을 정리했습니다.

2026년 5월 1일

Blog

Hello, Blog — 블로그를 시작하며

Astro와 GitHub Pages로 만든 개인 블로그의 첫 번째 포스트.

2026년 5월 1일

Conference Review

첫번째 이직 후기

첫 이직 후 소규모 스타트업 합류 3주 차 적응기 - 다양한 업무 범위, Vibe Coding 도입 경험, 그리고 AI 도구를 생산성 수단으로 바라보는 시각 변화

2025년 6월 30일

Research LLM

놓치기 쉬운 Max Positional Embedding

LLM을 다룰 때 간과하기 쉬운 Max Positional Embedding 개념을 다룰 예정인 글 (작성 예정)

2025년 6월 2일

Research LLM

LLM의 답변 컨트롤을 알아보자!

LLM이 답변을 생성하는 원리(Logit, Softmax)와 Temperature, Top-K, Top-P 파라미터가 확률분포에 미치는 영향을 단계별로 설명한 글

2025년 5월 5일

Research LLM

LLM Quantization 방법론 알아보기

LLM 양자화의 원리와 GPTQ, GGUF/GGML, QAT, AWQ 등 주요 양자화 방법론의 특징 및 장단점을 정리한 글

2025년 4월 13일

Research RAG LLM

RAG 평가지표 정복하기

RAG 시스템의 Data(Chunking), Retrieval(Rank Aware/Unaware), Generation(Task/Domain specific) 3가지 카테고리에 걸친 평가지표를 총정리한 글

2025년 3월 29일

Conference Review

일할맛 판교 3월 세미나

'From RAG to GraphRAG'와 'Multi-modal RAG 트렌드'를 주제로 한 판교 세미나 필기 내용과 개인 인사이트를 정리한 후기

2025년 3월 27일

Research LLM Tool

Chill칠치 못한 Function Calling

Tool Binding, Function Calling, Tool Calling의 차이와 LLM이 실제로 API를 어떻게 호출하는지 원리를 설명한 글

2025년 3월 15일

Research LLM Agent

Model Context Protocol

Anthropic이 제안한 MCP(Model Context Protocol)의 개념, 필요성, 서버·클라이언트·호스트 구성요소 및 보안 고려사항을 소개한 글

2025년 3월 9일

Research LLM RAG

Generations Never Easy

LLM과 RAG를 활용해 문장에서 5W1H와 인과관계 등의 메타 정보를 추출하는 High-Quality Synthetic Dataset 생성 실험을 소개한 글

2025년 3월 1일

Research RAG Chunking

Chroma야, Chunking 평가를 어떻게 한다고?

Chroma Technical Report를 번역 및 정리한 글로, 토큰 단위 IoU 평가 지표와 다양한 Chunking Strategy 비교 실험 결과를 다룬다

2025년 2월 23일

Research LLM Prompt

Linguistic Prompts

언어학(통사론·의미론·화용론)의 핵심 개념을 프롬프트 엔지니어링에 적용하는 방법론과 그 시사점을 탐구한 글

2025년 2월 23일

Conference Review

LangChainOpenTutorial를 진행하며

2달간의 LangChainOpenTutorial 오픈소스 프로젝트 참여 경험을 통해 얻은 협업의 의미, 개인 전문성과 PR의 중요성에 대한 회고

2025년 2월 22일

Conference Review

Talk: Prompt and Language The Science of Prompts 후기

강수진 박사님의 언어학 기반 프롬프트 과학 강연 후기 - 언어학적 인사이트가 생성형 AI 프롬프트 설계에 주는 시사점에 대한 감상

2025년 2월 20일

Research RAG LLM

아무도 RAG 평가 셋 만드는 것에 관심가지지 않아~

RAG 평가 데이터셋의 품질 문제를 제기하고, Context·Question·Answer 분류 체계를 통해 목적에 align된 평가셋 제작 방법론을 제안한 글

2025년 1월 31일

Research

UV써도 괜찮아~ 딩딩딩딩딩

Rust 기반의 고속 Python 패키지 매니저 uv의 등장 배경, 주요 이점, 기본 명령어(init/add/remove/sync/run/export)와 가상환경 사용법을 소개한 글

2025년 1월 28일

Research Agent LLM

웅장한 대결 AI Agent와 Agentic AI

AI Agent와 Agentic AI의 개념 차이를 Anthropic, OpenAI, Google, LangChain, HuggingFace의 정의를 비교하며 정리한 글

2025년 1월 12일

Conference Review

2024년 회고

AI Researcher로서의 첫 사회생활 10개월을 돌아보며 팀 동료와의 성장, 업계 네트워킹, RAG·Agent 분야에서의 다짐을 담은 2024년 연말 회고

2025년 1월 3일

Research RAG Chunking

그래서 제일 좋은 Chunking이 뭔데?

6가지 Chunking Strategy(Naive, Fixed Size, Overlap, Recursive, Sentence Window, Semantic)를 직접 실험하고 RC-Score로 종합 비교한 결과를 공유하는 글

2024년 12월 21일

Conference Review

제 7회 Kakao Tech Meet Up 후기

카카오 테크 밋업 3개 세션(AI Agent 마이노트, FE TDD, 카카오 사내봇 개발기) 필기와 RAG 실무 인사이트, Q&A 내용을 정리한 후기

2024년 12월 18일

Research RAG Chunking

나야, Chunk

RAG에서 좋은 Chunk가 갖추어야 할 3가지 특성(완결된 의미론적 구성, 밀집된 정보포화도, 정보계층도 반영)을 심층적으로 분석한 글

2024년 12월 2일

Research Embedding RAG

Embedding을 평가하는 방법

Word2Vec, GloVe, Subword Embedding 등 다양한 임베딩 방식의 특성과 자체 성능 평가 방법론(Similarity Evaluation, Analogy Test, Downstream Task)을 탐구하는 글

2024년 11월 4일

Research LLM Prompt

Editorial Thinking

최혜진의 '에디토리얼 씽킹'을 RAG와 생성형 AI 관점에서 재해석하며, 인문학적 사고방식이 AI 기술 발전에 미치는 시사점을 다룬 글

2024년 11월 3일

Research LLM

Golden Gate Claude Review

Anthropic이 공개한 Golden Gate Claude 연구 데모를 통해 LLM의 내부 feature 활성화 조작이 모델 행동에 어떤 영향을 미치는지 살펴본 글

2024년 11월 3일

Research RAG LLM

How to Reduce Hallucinations

RAG에서 Hallucination이 발생하는 근본 원인과 Grounding, Ground Check API, Agentic RAG 등 다양한 최소화 전략을 탐구한 글

2024년 7월 7일

Research RAG LLM

Essence of RAG

RAG가 여전히 주목받는 이유와 그 본질을 'LLM 답변에 신뢰성 한 스푼을 첨가하는 방법론'으로 정의하며 Advanced RAG와의 연결고리를 탐구한 글

2024년 6월 23일

Research RAG LLM

LLM과 Grounding

LLM의 Hallucination을 줄이기 위한 핵심 방법론인 RAG와 Grounding의 차이점과 각각의 활용 시나리오를 비교 분석한 글

2024년 6월 16일

Research LLM Agent

Compounded AI System : The Shift from Models to Compound AI Systems

단일 LLM 모델에서 복합 AI 시스템(Compound AI System)으로의 전환 트렌드를 Berkeley AI Research Blog 원문을 바탕으로 번역 및 분석한 글

2024년 5월 18일

Conference Review

맨땅에서 구축해본 개인화시스템 구축기 Session 후기

웅진씽크빅 ML Engineer 이수진님의 개인화 추천시스템 구축 강연 후기 - 데이터 없는 환경에서의 시스템 설계, 추천시스템의 본질과 HCI 관점의 인사이트

2024년 2월 17일

Conference Review

모두를 위한 한국어 오픈액세스 언어모델 못다한 이야기 (feat. 모두연) #1

이준범님의 모두연 강연을 통해 한국어 오픈액세스 LM의 필요성, Pre-training vs Fine-tuning, PEFT, DAPT/TAPT 개념을 정리한 리뷰 1편

2024년 1월 30일

Conference Review

모두를 위한 한국어 오픈액세스 언어모델 못다한 이야기 (feat. 모두연) #2

이준범님의 모두연 강연 2편 - 한국어 데이터 구축, 토크나이저 from scratch 제작, Llama-2-Ko 프로젝트 비용 및 평가 과정을 정리한 리뷰

2024년 1월 30일

Conference Review

GDGXGDSC DevFest Happy Career 행사 후기

Google Startup Campus에서 열린 GDG x GDSC DevFest Happy Career 행사에서 얻은 '커리어는 사다리가 아닌 정글짐'이라는 인사이트와 T자형 인재에 대한 회고

2024년 1월 23일

Conference Review

Moducon 2023 행사 후기

MODUCON 2023에서 '언어모델 평가 방법론(손규진)'과 '한국어 오픈 LLM(이준범)' 세션을 중심으로 한국어 LM 평가의 어려움과 Domain Adaptation 방향성을 정리한 후기

2024년 1월 23일