<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Ash-World</title><description>개발과 기술에 관한 이야기</description><link>https://ash-hun.github.io/</link><item><title>Hermes Agent 분석기 - Conversation Loop</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/hermes-analyze-01/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/hermes-analyze-01/</guid><description>hermes agent의 conversation loop가 어떤방식으로 동작하는지 분석해보자.</description><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Auth.md based RBAC with Skill.md</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/rbac-with-skill/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/rbac-with-skill/</guid><description>전통 RBAC는 AI 에이전트에 그대로 적용할 수 없다. skill:* 단일 스코프 + SKILL_REGISTRY 패턴으로 에이전트 환경의 확률론적 행위자 문제와 세션 중 권한 변경을 해결한 실험 기록.</description><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>The Road ahead in this era</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/the-road-ahead-in-this-era/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/the-road-ahead-in-this-era/</guid><description>Agent시대에 우리가 바라보는 길</description><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>[Paper Review] Is Grep is all you need? How Agent Harnesses Reshape Agentic Search</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/is-grep-is-all-you-needs/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/is-grep-is-all-you-needs/</guid><description>논문리뷰 : https://arxiv.org/pdf/2605.15184</description><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Definition of Harness Engineering</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/define-of-harness/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/define-of-harness/</guid><description>하네스, 하네스 엔지니어링이라고 많이 말하지만 정작 이게 뭐야? 라고하면 어떻게 얘기해야 할까?</description><pubDate>Sun, 24 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>LLM의 답변 컨트롤을 알아보자!</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/llm/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/llm/</guid><description>LLM이 답변을 생성하는 원리(Logit, Softmax)와 Temperature, Top-K, Top-P 파라미터가 확률분포에 미치는 영향을 단계별로 설명한 글</description><pubDate>Mon, 05 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>LLM Quantization 방법론 알아보기</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/llm-quantization/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/llm-quantization/</guid><description>LLM 양자화의 원리와 GPTQ, GGUF/GGML, QAT, AWQ 등 주요 양자화 방법론의 특징 및 장단점을 정리한 글</description><pubDate>Sun, 13 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>RAG 평가지표 정복하기</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/rag-1/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/rag-1/</guid><description>RAG 시스템의 Data(Chunking), Retrieval(Rank Aware/Unaware), Generation(Task/Domain specific) 3가지 카테고리에 걸친 평가지표를 총정리한 글</description><pubDate>Sat, 29 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>일할맛 판교 3월 세미나</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/pangyo-seminar-march-2025/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/pangyo-seminar-march-2025/</guid><description>&apos;From RAG to GraphRAG&apos;와 &apos;Multi-modal RAG 트렌드&apos;를 주제로 한 판교 세미나 필기 내용과 개인 인사이트를 정리한 후기</description><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Chill칠치 못한 Function Calling</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/chill-function-calling/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/chill-function-calling/</guid><description>Tool Binding, Function Calling, Tool Calling의 차이와 LLM이 실제로 API를 어떻게 호출하는지 원리를 설명한 글</description><pubDate>Sat, 15 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Model Context Protocol</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/model-context-protocol/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/model-context-protocol/</guid><description>Anthropic이 제안한 MCP(Model Context Protocol)의 개념, 필요성, 서버·클라이언트·호스트 구성요소 및 보안 고려사항을 소개한 글</description><pubDate>Sun, 09 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Generations Never Easy</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/generations-never-easy/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/generations-never-easy/</guid><description>LLM과 RAG를 활용해 문장에서 5W1H와 인과관계 등의 메타 정보를 추출하는 High-Quality Synthetic Dataset 생성 실험을 소개한 글</description><pubDate>Sat, 01 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Chroma야, Chunking 평가를 어떻게 한다고?</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/chroma-chunking/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/chroma-chunking/</guid><description>Chroma Technical Report를 번역 및 정리한 글로, 토큰 단위 IoU 평가 지표와 다양한 Chunking Strategy 비교 실험 결과를 다룬다</description><pubDate>Sun, 23 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Linguistic Prompts</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/linguistic-prompts/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/linguistic-prompts/</guid><description>언어학(통사론·의미론·화용론)의 핵심 개념을 프롬프트 엔지니어링에 적용하는 방법론과 그 시사점을 탐구한 글</description><pubDate>Sun, 23 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>LangChainOpenTutorial를 진행하며</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/langchainopentutorial/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/langchainopentutorial/</guid><description>2달간의 LangChainOpenTutorial 오픈소스 프로젝트 참여 경험을 통해 얻은 협업의 의미, 개인 전문성과 PR의 중요성에 대한 회고</description><pubDate>Sat, 22 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Talk: Prompt and Language The Science of Prompts 후기</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/talk-prompt-and-language-the-science-of-prompts/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/talk-prompt-and-language-the-science-of-prompts/</guid><description>강수진 박사님의 언어학 기반 프롬프트 과학 강연 후기 - 언어학적 인사이트가 생성형 AI 프롬프트 설계에 주는 시사점에 대한 감상</description><pubDate>Thu, 20 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>아무도 RAG 평가 셋 만드는 것에 관심가지지 않아~</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/rag/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/rag/</guid><description>RAG 평가 데이터셋의 품질 문제를 제기하고, Context·Question·Answer 분류 체계를 통해 목적에 align된 평가셋 제작 방법론을 제안한 글</description><pubDate>Fri, 31 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>UV써도 괜찮아~ 딩딩딩딩딩</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/uv/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/uv/</guid><description>Rust 기반의 고속 Python 패키지 매니저 uv의 등장 배경, 주요 이점, 기본 명령어(init/add/remove/sync/run/export)와 가상환경 사용법을 소개한 글</description><pubDate>Tue, 28 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>웅장한 대결 AI Agent와 Agentic AI</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/ai-agent-agentic-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/ai-agent-agentic-ai/</guid><description>AI Agent와 Agentic AI의 개념 차이를 Anthropic, OpenAI, Google, LangChain, HuggingFace의 정의를 비교하며 정리한 글</description><pubDate>Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>2024년 회고</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/2024-retrospective/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/2024-retrospective/</guid><description>AI Researcher로서의 첫 사회생활 10개월을 돌아보며 팀 동료와의 성장, 업계 네트워킹, RAG·Agent 분야에서의 다짐을 담은 2024년 연말 회고</description><pubDate>Fri, 03 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>그래서 제일 좋은 Chunking이 뭔데?</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/chunking/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/chunking/</guid><description>6가지 Chunking Strategy(Naive, Fixed Size, Overlap, Recursive, Sentence Window, Semantic)를 직접 실험하고 RC-Score로 종합 비교한 결과를 공유하는 글</description><pubDate>Sat, 21 Dec 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>제 7회 Kakao Tech Meet Up 후기</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/7-kako-tech-meet-up/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/7-kako-tech-meet-up/</guid><description>카카오 테크 밋업 3개 세션(AI Agent 마이노트, FE TDD, 카카오 사내봇 개발기) 필기와 RAG 실무 인사이트, Q&amp;A 내용을 정리한 후기</description><pubDate>Wed, 18 Dec 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>나야, Chunk</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/chunk/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/chunk/</guid><description>RAG에서 좋은 Chunk가 갖추어야 할 3가지 특성(완결된 의미론적 구성, 밀집된 정보포화도, 정보계층도 반영)을 심층적으로 분석한 글</description><pubDate>Mon, 02 Dec 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Embedding을 평가하는 방법</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/embedding/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/embedding/</guid><description>Word2Vec, GloVe, Subword Embedding 등 다양한 임베딩 방식의 특성과 자체 성능 평가 방법론(Similarity Evaluation, Analogy Test, Downstream Task)을 탐구하는 글</description><pubDate>Mon, 04 Nov 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Editorial Thinking</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/editorial-thinking/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/editorial-thinking/</guid><description>최혜진의 &apos;에디토리얼 씽킹&apos;을 RAG와 생성형 AI 관점에서 재해석하며, 인문학적 사고방식이 AI 기술 발전에 미치는 시사점을 다룬 글</description><pubDate>Sun, 03 Nov 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Golden Gate Claude Review</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/golden-gate-claude-review/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/golden-gate-claude-review/</guid><description>Anthropic이 공개한 Golden Gate Claude 연구 데모를 통해 LLM의 내부 feature 활성화 조작이 모델 행동에 어떤 영향을 미치는지 살펴본 글</description><pubDate>Sun, 03 Nov 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>How to Reduce Hallucinations</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/how-to-reduce-hallucinations/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/how-to-reduce-hallucinations/</guid><description>RAG에서 Hallucination이 발생하는 근본 원인과 Grounding, Ground Check API, Agentic RAG 등 다양한 최소화 전략을 탐구한 글</description><pubDate>Sun, 07 Jul 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Essence of RAG</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/essence-of-rag/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/essence-of-rag/</guid><description>RAG가 여전히 주목받는 이유와 그 본질을 &apos;LLM 답변에 신뢰성 한 스푼을 첨가하는 방법론&apos;으로 정의하며 Advanced RAG와의 연결고리를 탐구한 글</description><pubDate>Sun, 23 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>LLM과 Grounding</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/llm-grounding/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/llm-grounding/</guid><description>LLM의 Hallucination을 줄이기 위한 핵심 방법론인 RAG와 Grounding의 차이점과 각각의 활용 시나리오를 비교 분석한 글</description><pubDate>Sun, 16 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Compounded AI System : The Shift from Models to Compound AI Systems</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/compounded-ai-system-the-shift-from-models-to-compound-ai-systems/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/compounded-ai-system-the-shift-from-models-to-compound-ai-systems/</guid><description>단일 LLM 모델에서 복합 AI 시스템(Compound AI System)으로의 전환 트렌드를 Berkeley AI Research Blog 원문을 바탕으로 번역 및 분석한 글</description><pubDate>Sat, 18 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>맨땅에서 구축해본 개인화시스템 구축기 Session 후기</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/personalization-system-session-review/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/personalization-system-session-review/</guid><description>웅진씽크빅 ML Engineer 이수진님의 개인화 추천시스템 구축 강연 후기 - 데이터 없는 환경에서의 시스템 설계, 추천시스템의 본질과 HCI 관점의 인사이트</description><pubDate>Sat, 17 Feb 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>모두를 위한 한국어 오픈액세스 언어모델 못다한 이야기 (feat. 모두연) #1</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/korean-llm-open-access-1/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/korean-llm-open-access-1/</guid><description>이준범님의 모두연 강연을 통해 한국어 오픈액세스 LM의 필요성, Pre-training vs Fine-tuning, PEFT, DAPT/TAPT 개념을 정리한 리뷰 1편</description><pubDate>Tue, 30 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>모두를 위한 한국어 오픈액세스 언어모델 못다한 이야기 (feat. 모두연) #2</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/korean-llm-open-access-2/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/korean-llm-open-access-2/</guid><description>이준범님의 모두연 강연 2편 - 한국어 데이터 구축, 토크나이저 from scratch 제작, Llama-2-Ko 프로젝트 비용 및 평가 과정을 정리한 리뷰</description><pubDate>Tue, 30 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>GDGXGDSC DevFest Happy Career 행사 후기</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/gdgxgdsc-devfest-happy-career/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/gdgxgdsc-devfest-happy-career/</guid><description>Google Startup Campus에서 열린 GDG x GDSC DevFest Happy Career 행사에서 얻은 &apos;커리어는 사다리가 아닌 정글짐&apos;이라는 인사이트와 T자형 인재에 대한 회고</description><pubDate>Tue, 23 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Moducon 2023 행사 후기</title><link>https://ash-hun.github.io/posts/moducon-2023/</link><guid isPermaLink="true">https://ash-hun.github.io/posts/moducon-2023/</guid><description>MODUCON 2023에서 &apos;언어모델 평가 방법론(손규진)&apos;과 &apos;한국어 오픈 LLM(이준범)&apos; 세션을 중심으로 한국어 LM 평가의 어려움과 Domain Adaptation 방향성을 정리한 후기</description><pubDate>Tue, 23 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>